การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเอาชนะอุปสรรคในอุตสาหกรรม AI
เครือข่ายการเรียนรู้ลึกได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยาและคุณลักษณะหลักของพวกเขาคือเซลล์ประสาทเทียมเป็นรหัสคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่สามารถเรียนรู้การทำงานเฉพาะด้าน เครือข่ายการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสามารถมีเซลล์ประสาทเทียมหลายล้านหรือหลายพันล้านเซลล์และการทำงานร่วมกันพวกเขาสามารถเรียนรู้ที่จะทำให้ระดับมนุษย์การตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญโดยการศึกษาข้อมูลจำนวนมาก
ตัวอย่างเช่นหากมีการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทลึกเพื่อระบุวัตถุในภาพถ่ายมันจะใช้เซลล์ประสาทที่แตกต่างกันในการรับรู้ภาพของแมวมากกว่าที่จะรับรู้รถโรงเรียน คุณไม่จำเป็นต้องฝึกเซลล์ประสาททั้งหมดในทุกกรณี หากเราต้องการเลือกเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องเท่านั้นนั่นเป็นปัญหาในการค้นหา ดังนั้นอัลกอริทึมแนวคิดก็คือใช้การบีบอัดข้อมูลในพื้นที่เพื่อหลีกเลี่ยงการคูณเมทริกซ์ การแฮชเป็นวิธีการจัดทำดัชนีข้อมูลที่คิดค้นขึ้นเพื่อการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตในปี 1990 มันใช้วิธีการเชิงตัวเลขเพื่อเข้ารหัสข้อมูลจำนวนมากเช่นหน้าเว็บหรือบททั้งหมดของหนังสือเป็นชุดของตัวเลขที่เรียกว่าแฮช ตารางแฮชคือรายการของแฮชที่สามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็ว